Mit Simplifier bringen Sie Business Agents direkt in Ihre Geschäftsprozesse. Als digitale Prozessakteure verstehen sie Aufgaben, verbinden Systeme und führen Schritte autonom aus – unter der Kontrolle der IT.
Business AI für Enterprise: Produktive Agents in 4 Wochen
- Modellagnostisch: jedes LLM, On-Premise oder EU-Cloud
- Volle Governance & Audit-Trail für jede Agent-Aktion
Eine zentrale Plattform. Klare Regeln. Volle Transparenz.
Kein Agenten-Wildwuchs. Business AI unter Kontrolle.
- Alle Business Agents, Prompts, Datenquellen und Integrationen an einem Ort.
- Versionierung, Wiederverwendung und Lifecycle-Management
- Verhindert unkontrollierte AI-Initiativen
Zentral gesteuert
- Vorgefertigte Konnektoren für SAP, ERP, CRM, DMS und mehr.
- API-first, sicher, stabil – mit zertifizierten Integrationen
Nahtlos & integriert
- Eigene Modelle und API-Keys einbinden — kein Vendor-Lock-in beim LLM.
- Betrieb, wo Ihre Daten liegen: EU-Cloud, Private Cloud oder On-Premises.
Volle Freiheit
- Feingranulare Rollen und Berechtigungen für Menschen und Agents.
- Richtlinien, Freigaben und Compliance by Design.
Klare Governance
Simplifier ist die Runtime für AI-Lösungen.
Unternehmen definieren Business Agents im Agent Builder, verbinden sie mit der vorhandenen Integrationsschicht, wählen das passende LLM für den jeweiligen Anwendungsfall und betreiben alles in einer zentralen, governance-fähigen Runtime.
5 einfache Schritte
So funktioniert Business AI in Simplifier
Business Agents sind in Simplifier nativ verankert. Sie werden nicht als Fremdkomponente angebunden, sondern als Teil der Plattform erstellt, integriert und betrieben.
01
Definieren
Im Agent Builder werden Aufgaben, Regeln, Grenzen und gewünschte Ergebnisse des Business Agents festgelegt.
02
Verbinden
Über die vorhandene Integrationsschicht greift der Agent auf ERP, CRM, Legacy-Systeme, Datenquellen oder APIs zu.
03
Auswählen
Für jeden Use Case kann jedes passende LLM angebunden werden – modellagnostisch und flexibel.
04
Ausführen
Simplifier übernimmt Runtime, Gedächtnis und Orchestrierung des Business Agents.
05
Steuern
Governance, Monitoring, Security, Kostenkontrolle und Adoptionsmessung sorgen für sicheren Enterprise-Betrieb.
Wo Business AI arbeitet
Produktive Business Agents für Ihre Wertschöpfung
Agents übernehmen regelbasierte Aufgaben entlang Ihrer Geschäftsprozesse.
Beispiele:
- Rechnungsprüfung & Freigaben
- Bestellabwicklung
- HR-Onboarding
Agents analysieren Live-Daten aus SAP, ERP und MES — und bereiten Entscheidungen dort auf, wo sie getroffen werden.
Beispiele:
- Abweichungsanalyse in Produktion & Einkauf
- Forecast & Planung auf Echtdaten
- Risikoerkennung in Lieferketten
Agents beantworten Anfragen und erledigen Routineaufgaben dort, wo Ihre Mitarbeiter arbeiten — am Schreibtisch, im Lager, am Shopfloor.
Beispiele:
- Shopfloor-Meldungen & BDE-Erfassung
- Aufträge & Lieferstatus direkt aus SAP
- Wissensbasierte Antworten aus Ihren Systemen und Dokumenten
Agents verbinden Systeme, Dienste und Daten sicher und zuverlässig.
Beispiele:
- Datenabgleich
- Dokumentenverarbeitung
- Stammdatenpflege
27 konkrete Business-AI-Anwendungsfälle
Entdecken Sie praxisnahe Beispiele, wie Agentic AI Unternehmensprozesse in verschiedenen Bereichen automatisieren und optimieren kann.
- Use Cases aus Produktion, Logistik, Service, HR, Finance, Vertrieb und Einkauf
- Konkrete Beispiele für den Einsatz von Business Agents
- Inspiration für Ihre nächsten AI-Automatisierungsprojekte
Business AI, die die IT verantworten kann.
Sicher. Skalierbar. Unter Ihrer Kontrolle.
Volle Transparenz
Jede Agent-Aktion nachvollziehbar. Lückenlose Protokollierung für Audit und Compliance.
Compliance & Datenhoheit
Richtlinienbasiert. Sie bestimmen, welche Modelle, Daten und Systeme genutzt werden.
Betriebsmodell nach Vorgaben
On-Prem, hybrid, Private Cloud oder EU-Cloud. Skalierbar und kontrolliert.
Kein Tool-Wildwuchs
Eine Plattform. Ein Governance-Modell. Viele Agents und Integrationen unter Kontrolle.
Häufige Fragen
Business AI bringt KI in laufende Geschäftsprozesse. Sie hilft dabei, Daten zu verstehen, Inhalte zu interpretieren, Entscheidungen vorzubereiten und Aufgaben im Prozess auszuführen. Der Unterschied zu Build AI: Build AI unterstützt beim Erstellen von Apps und Workflows. Business AI arbeitet im produktiven Prozess.
Simplifier unterstützt unterschiedliche Betriebsmodelle: On-Premise, Cloud oder Hybrid. Dadurch können Unternehmen steuern, wo Daten verarbeitet werden und welche AI-Services oder lokalen Modelle genutzt werden. Welche Daten ein Modell sieht, wird über das jeweilige Setup, Berechtigungen und Prozessdesign definiert.
Die Kontrolle bleibt beim Unternehmen. IT und Fachbereich definieren Rollen, Rechte, Regeln und Eskalationen. Kritische Schritte können an Menschen übergeben werden. So entsteht keine unkontrollierte Autonomie, sondern AI-gestützte Prozessausführung mit Governance.
Business AI nutzt die Integrationsmöglichkeiten der Simplifier-Plattform. Dazu gehören SAP-Anbindungen über OData, RFC oder SOAP sowie REST-APIs und weitere Enterprise-Systeme. Dadurch arbeiten Agents nicht isoliert, sondern eingebettet in bestehende Prozesse, Berechtigungen und Systemlandschaften.
RPA automatisiert meist feste Abläufe. Business AI ergänzt diese Automatisierung dort, wo Interpretation, Kontext oder Entscheidungen innerhalb definierter Grenzen nötig sind. Simplifier verbindet beides mit Workflows: Die KI interpretiert, der Workflow exekutiert.
Simplifier setzt auf planbare AI-Nutzung statt unkontrollierter Verbrauchslogik. Für AI Agents gibt es eine Value Flatrate mit festem monatlichem Preis. So können Unternehmen Business AI skalieren, ohne jede Prozessverbesserung sofort in schwer planbare Tokenkosten zu übersetzen.
Starten Sie jetzt.
Übernehmen Sie die Kontrolle über Business AI.
Wir zeigen Ihnen in einem Workshop, wie Sie Agents sicher in Ihre Prozesse bringen und innerhalb von 4 Wochen produktiv starten.